Esta investigación aborda el impacto de los sistemas Texto-To-Image (TTI) en la representación visual de las mujeres y otras identidades minorizadas. Desde un enfoque feminista interseccional, se analizan los sesgos de la inteligencia artificial que emergen en la generación automática de imágenes, así como la forma en que estos modelos reproducen estereotipos de género, raza y clase.

En un momento en el que la IA forma parte central de la cultura visual contemporánea, las imágenes generadas por algoritmos no solo reflejan estructuras sociales existentes, sino que también las amplifican. Así, la representación de género se ve profundamente influenciada por estas tecnologías emergentes, lo que plantea interrogantes éticos y políticos urgentes.

El estudio parte de la idea de que la imagen ha dejado de ser solo un espejo de la realidad: hoy actúa como un proyector de deseos, normas y exclusiones, alimentado por bases de datos y lógicas algorítmicas opacas. En este contexto, la inteligencia artificial se convierte en un agente activo en la producción de subjetividades y en la naturalización de miradas patriarcales.

Como artistas e investigadoras, proponemos un análisis teórico situado desde el País Vasco, en el cruce entre arte, tecnología y feminismo. Esta mirada permite revisar críticamente la historia visual y sus relaciones con el poder, identificando cómo las prácticas artísticas han funcionado como espacios de resistencia frente a la hegemonía de ciertas formas de representación.

Esta investigación no busca respuestas definitivas, sino abrir nuevas preguntas: ¿Puede la inteligencia artificial ser feminista? ¿Qué imaginarios estamos entrenando? ¿Qué cuerpos quedan fuera? Y sobre todo, ¿cómo podemos intervenir desde el arte y la crítica visual para imaginar futuros más justos y diversos?